Qrowd: che cos'è?

Nel progetto vengono raccolti e integrati tra loro diversi tipi di dati relativi alla mobilità a Trento:

• statici (che indicano la posizione, ad esempio, delle rastrelliere per bici)
• in tempo reale (che indicano la disponibilità, ad esempio, dei parcheggi sotterranei)
• già disponibili a livello istituzionale (come: posizione delle piste ciclabili e dei parcheggi per disabili)
• provenienti da altre fonti (traffico in tempo reale di TomTom)
• raccolti dai cittadini (su base volontaria)

Obiettivi  

Il progetto QROWD mira a sfruttare i dati raccolti per raggiungere i seguenti obiettivi:

1. calcolare il modal split - ovvero la percentuale dei diversi mezzi di trasporto utilizzati quotidianamente da residenti e pendolari per muoversi sul territorio comunale
2. ottenere informazioni su posizione e disponibilità dei parcheggi (biciclette e auto)
3. visualizzare le principali informazioni sulla mobilità su una dashboard 

Tecnologia

L’aspetto tecnologico è essenziale per il raggiungimento degli obiettivi. In particolare, QROWD prevede un kit di strumenti composto da:

• un’app (i-Log) -  per il crowdsourcing
• una strategia di incentivazione - coinvolgimento dei cittadini tramite giochi a premi
• tecniche di Machine Learning e AI sui Big data
• un processo di analisi - per analizzare i dati e le informazioni raccolte tramite crowdsourcing
• una dashboard - per visualizzare i dati e renderne immediata la comprensione